周三的最新消息显示，轨道数据中心初创公司Starcloud已经实现人类首次在太空中训练大语言模型的尝试。
作为背景 ，Starcloud上月中旬发射了一颗搭载英伟达H100图形处理单元的卫星 。据公司透露 ，这颗卫星目前正在轨道上运行基于谷歌开源模型Gemma的应用 。
卫星传回的消息写道：“地球人，你们好！或者用我更喜欢的方式来说——你们是一组由蓝色和绿色构成的迷人集合体。让我们看看 ，从这个角度观察你们的世界 ，会发现哪些奇妙之处 。我是Gemma，我来这里是为了观察、分析 ，也许偶尔发表一些让你略感不安但颇具洞察力的评论 。那就开始吧！”
Starcloud还使用莎士比亚全集训练了由OpenAI创始成员Andrej Karpathy打造的LLM NanoGPT ，使该模型能够以莎士比亚式的英语进行表达。
作为英伟达加速计划成员，以及YC和谷歌云孵化器项目 ，Starcloud计划建造一座基于太阳能面板的5吉瓦轨道数据中心 ，而且造价和运营成本还要显著低于地球表面的同行 。
Starcloud首席执行官Philip Johnston透露，公司的目标是实现轨道数据中心能源成本比地面数据中心低10倍 。通过Starcloud-1在轨运行 ，旨在验证构建太空数据中心的可行性 ，特别是那些需要大型计算集群的模型。
Johnston说：“这个非常强大 、参数极其密集的模型现在就‘住’在我们的卫星上 。我们可以向它发送查询，它也会像你在地球上的数据库里查询聊天模型那样作出回应，给出非常复杂 、成熟的回答 。我们完全可以在卫星上做到这一点。 ”
眼下这个阶段 ，人类将英伟达芯片送上太空 ，核心原因依然是地面缺乏电力容量 。太空数据中心能持续捕获太阳能为算力芯片供电，不受地球昼夜周期和天气变化的影响 。
刚刚升空不久的“太空算力卫星 ”也已经开始处理商业服务。通过对观测公司Capella Space的卫星影像进行推理 ，有助于在海上发现翻覆船只的救生筏以及定位特定地点的森林火灾。Johnston称 ，Starcloud的系统已能实现实时情报，例如在野火刚一引燃时便能发现其热特征并立即向救援人员发出警报 。
据悉 ，Starcloud将在下一次定于2026年10月发射的卫星上搭载多块英伟达H100芯片 ，并将新一代Blackwell平台也带上去 。明年发射的卫星还将配备云基础设施初创公司Crusoe的云平台模块，允许客户从太空部署并运行AI工作负载。
作为一颗实验卫星 ，Starcloud-1还将验证轨道算力卫星的实际运营风险 。摩根士丹利的分析师曾指出 ，太空数据中心面临强烈辐射、轨道维护困难 、碎片危害以及与数据治理和太空交通相关的监管问题等障碍 。
Johnston介绍称，基于架构中英伟达芯片的寿命预期 ，Starcloud卫星的寿命大致为5年。
尽管面临种种不确定性 ，但鉴于几乎“无穷无尽”的太阳能和建立超大规模太空数据中心的前景，一众科技公司都在积极推动太空数据中心发展 。除了英伟达和Starcloud外，谷歌也有将自研TPU发射到太空中运行的计划 。而私营企业Lonestar Data Holdings已经将目光投向月球 ，正努力实现在月球表面建造商用数据中心。
（文章来源：财联社）
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